央视新闻：“十五五”建议提出加快建设健康中国，实施健康优先发展战略，推进全民健康数字化、智能化建设。目前，各地正在积极探索新的实施路径。广东、深圳正利用自身研发优势，利用人工智能等前沿技术填补医疗空白。克服技术障碍，整合医疗行业和研究之间的创新。是国家高新技术企业、专业化新型企业。研发人员调试他们最新的手术机器人。瑞欣医疗创始人郑凌霄：我们加入了深度AI学习，并将其训练到太空。郑凌霄告诉记者，以前一般的血管手术，医生需要手持一根毛发导丝，插入病人的血管。此类手术对手术的要求很高演员，人才缺口巨大。在郑凌霄团队看来，医疗资源失衡是市场的痛点，这也正是公司努力的方向。他们真正针对的是技术门槛高、缺乏专科资源的心血管手术。经过五年的研发，他们在机械臂的硬件开发和核心算法训练方面取得了突破，并制作出了第一代原型机。听到指令后，机械臂开始摆动定位，同时，导丝按照血管的指令平稳插入。但在实际操作中，这个操作高度依赖医生的触感。医生感受导丝穿过血管时阻力的变化，从而调整手术的技巧和强度，但机器人不具备这种能力。机器人怎样才能像人类一样由导丝携带力反馈？公司与中科院深圳先进技术研究院建立了专门研究实验室，近期取得新进展。中科院深圳先进技术研究院微创研究中心主任 王雷：导丝头中融入了几个微米级的磁性颗粒。当导管头在血管中的阻力增大时，建立一个力反馈通道，让它返回10毫牛顿和100毫牛顿的真实力值，实现定向运动和相应的旋转运动。导丝前端的磁性颗粒就像医生手指的“触觉触摸”。它们可以将环境条件和血管磁场的变化转换为与人类感知兼容的电信号，使机器人能够清晰地感知血管内部的结构。目前，该产品已完成生物学实验，更深入的临床试验持续推进。这种类型的研究和开发并不是独一无二的。在深圳，医院、大学和企业之间的合作已成为常态。每年，深圳市科技创新部门都会安排各方坐下来，列出技术研发“卡壳”问题清单。它采用类似于“发布英雄帖”的技术，公开招募顶尖团队来解决问题。成功攻克难题的团队可获得最高3000万元的政府补助。 AI+医疗研发新型医院助理只是一种方式，目标是让人工智能等前沿技术落地到实际应用。目前，深圳已集成各类诊断、医疗等智能应用450余个。处理过程。在深圳龙岗一家医院，手术机器人正在进行模拟测试。目前，它可以完成伤口缝合、肿瘤切除等各种复杂手术。外科手术任务。深圳市龙岗中心医院泌尿外科主任邓旺东：人体器官娇嫩，预防要慎重。邓旺东告诉记者，机器人内窥镜可以将医生的手术视野扩大10倍，并提供清晰精准的三维图像。其机械臂可以像人的手腕一样灵活移动，即使在狭小的空间内也能进行作业，整体效率提高了三倍以上。目前，这款机器人已经完成了数千例临床手术，其中一些是远程手术。不久前，伦敦的一名医生用它为北京的一名患者进行了肾脏摘除手术。在手术室外，人工智能还涵盖了医疗领域耳鼻喉科过程。在这家医院，患者可以使用手机选择智能分诊。在解释了他们的症状后，智能客户服务可以快速将患者与科室匹配。看完医生之后，人工智能还参与到吃药和治疗中。例如，您可以轻松煎中药，自动识别处方并控制温度。数百罐药物冒着热气，整个煎药过程安全无忧。这款艾灸机器人就像拥有一双“火眼金睛”，一眼就能认出穴位。它能模仿中医技术，自动对病人施灸，温度控制可靠。深圳市宝安中医院（集团）宝文社会卫生中心主任 李慎清：我们社区承担着4.8万人口的医疗服务活动。神器的介绍专业智能机器人可以解决医疗资源匮乏的问题，提高医疗质量和服务的效率。手术、吃药、煎药、看电影等过程中，人工智能技术要快速落地并保持质量。人工智能被应用于医疗的许多方面。这些人工智能技术投入实际应用是否可靠？安全问题如何保证？针对这一问题，深圳专门安排了评委会专家，对一系列可应用于医院的智能产品进行严格评审。要促进技术的快速实施和坚决的质量控制。这是一个评论网站。大型AI护理模型开发成功后，在深圳市南山区人民医院门诊使用了三个月。该产品的系统评审耗时1个月。今天，评委们将ve他们的最终咨询和奖励分数。深圳大学总医院急诊科护士马泽波：所有评委都对它包含的数据的准确性、临床是否适用、与患者信息是否相符给予了高度评价。非常适合目前的一些临床应用。这些评委由深圳各大医院的一线护理专家组成。他们从安全性、有效性、临床可用性、模型数据准确性等多个方面进行综合评价。模式通过后，相关手续通过后，才能在深圳各医院建立并使用。数字健康联合创新实验室副主任 吴立群：我们在全市推广应用的时候，肯定会组织一些评估。首先要保证模型的安全性和有效性，最后让政府知道是否应该这样做。e部署在我们的平台上，每个人都可以使用。吴立群所说的平台是今年8月在深圳推出的首个城市级全区域智慧医疗系统。脑部治疗的“医疗智慧方舟”为零，拥有30多个专业模型。实际使用中，医护人员只需将患者基本信息输入平台，平台就会自动调用合适的专科模型，根据患者病情提供精准、专业的口头决策支持，整体诊疗效率提升50%以上。深圳市卫生发展研究与数据管理中心副主任吴旭升：我们记录了来自全国各地的几十万个医疗病例、指南等，让人工智能模型和计算能力能够更好地支持医疗机构。人工智能技术要想大规模落地，离不开人工智能的支持。计算能力。在深圳超算中心，数十台服务器24小时出租运行，为医疗系统AI产品提供持续的算力保障。深圳市卫健委信息大数据管理处处长朱春燕：通过训练大规模模型、训练人工智能技术，可以将专家知识与大规模模型结合起来，帮助年轻医生更快成长，帮助医生提高诊疗效率。如今，这些技术正在进入医院的日常生活，使治疗变得更加智能和高效。截至目前，深圳市卫健委已列入16类、63个具体情况，加快人工智能在医药健康领域的应用。技术的深度融合直接影响到日常生活。目前，除了医疗覆盖人工表达列车智慧，深圳也在推动全民健康数字智慧建设。从精准诊疗到智慧生活，从疾病防治到城市安全，智能化、智能化技术已经融入城市的方方面面。黎明时分，无人机穿梭在灯塔山公园上空，为晨跑的市民精准送早餐；在快递站，无人驾驶车辆在小区内自动装车上车，开始配送；在地下电缆隧道中，四足智能巡检机器人自主完成对电缆设备状态的精准监测和识别，保障城市用电安全。到2024年，深圳人工智能产业增加值将突破700亿元，聚集企业2600多家。人工智能不再只是“前瞻性”技术的样本，而是坚定落实的主要力量并深度融入城市生产生活。科技正在从“可用”走向“好用”，真正成为生产力新品质的主引擎，也为深圳实施“健康中国”战略提供了光明实践。